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https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/20/032700202/
アメリカの場合だが、人口３億４０００万人で感染者が１万人などの場合、 １０００人の集会に参加すると、その中に何人の感染者が参加するか？ という計算である。
これはシミュレーション、というよりは単純な確率計算だ。
（時間が無いためやらないが、高校の確率計算レベルでできる）
これはアメリカの場合だが、日本の場合もこのグラフから ザックリだがある程度の推定をすることができる。
例えば下記の場合、
・日本の人口 １億３０００万人（アメリカの約２.５分の１）
・感染者数 約１万人
・参加者 １０００人（例えば学校）
感染者１万人のグラフを見て、人口が約１／３と考えれば、 大体１％くらいの確率だ。
１０００人の学校（イベント）に登校すると、 その中に感染者がいる可能性は１％、ということになる。
しかもこれは、登校１回でだ。
学校や会社は、毎日行く。
例えば、２週間＝１０日間登校すれば、単純加算で確率は１０％。
２０週＝１００日間登校すれば、１００％感染者がいることになる。
つまり、学校が通常通り運営されていると、
１０００人の学校では、１学期中にかならず一人は感染者が登校する、
ということだ。
しかも、感染者数は日ごとに増えていくため、もっと早い時期にその学校から感染者が出ることは、ほぼ間違いが無いだろう。
１日１％以上のリスク。
これらを踏まえた上で、学校再開や通勤、イベント等は考えていく必要がある。
